机器学习日报2015-08-01 Deep Learning for NLP @鲁东东胖 等19条

2015年8月2日 | By News | Filed in: News.

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Deep Learning for NLP @鲁东东胖

来自 @刘知远THU 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, 自然语言处理

经过报告人同意,7月30日晚 @鲁东东胖 在清华的报告《Deep Learning for NLP @Noah : progress, challenges and opportunities》演示文稿可以在此下载: [1] 感谢正东的精彩报告,感谢到场的同学们。:) [1] http://vdisk.weibo.com/s/AUX2AEFrHoHY

欧新宇: Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南

来自 @hbyido 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, GPU, Python, 回归, 欧新宇

Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南 [1] 欧新宇,使用预训练模型实现RCNN,使用Caffe训练和预测logistic regression 模型, [2] [1] http://ouxinyu.github.io/Blogs/20140723001.html

[2] http://nbviewer.ipython.org/github/ouxinyu/ouxinyu.github.io/blob/master/MyCodes/Default.ipynb

用Occlusion Coherence Detecting来进行人脸探测

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:视觉

近期一篇新的技术Paper《Occlusion Coherence Detecting and Localizing Occluded Faces》,在FDDB测试结果表明可以提高当前人脸检测的性能。该文提出一种级联可变形部件模型(HPM)来进行人脸探测和关键点定位,该模型显式的对部分遮挡进行了建模。Paper、Code、数据集下载参见: [1] [1] http://www.cvrobot.net/occlusion-coherence-detecting-and-localizing-occluded-faces/

用Occlusion Coherence Detecting来进行人脸探测

NLP快速流程(原型)库broca

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:自然语言处理, Python, 代码

【开源:(Python)NLP快速流程(原型)库broca】”a Python library for rapidly experimenting with new natural language processing (NLP) approaches” [1] GitHub: [2] [1] https://source.opennews.org/en-US/learning/natural-language-processing-made-easier-pipes/

[2] https://github.com/ftzeng/broca

NLP快速流程(原型)库broca

悉尼机器学习暑期学校MLSS 2015的PPT

来自 @同济张_志飞 好东西传送门整理

关键词:资源, 幻灯片, 教育网站, 课程

悉尼机器学习暑期学校MLSS 2015的PPT和视频, [1] [1] http://rp-www.cs.usyd.edu.au/~mlss/#courseContent

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