机器学习日报2015-07-30 林衍凯:关系抽取中考虑关系路径信息 等30条

2015年7月31日 | By News | Filed in: News.

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林衍凯:关系抽取中考虑关系路径信息

来自 @刘知远THU 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 自然语言处理, EMNLP, 会议, 林衍凯, 论文, 罗鸿胤

我们将在EMNLP 2015报告两个成果:一个探索了如何在知识表示中考虑关系路径信息,显著提高了关系抽取等任务的性能,草稿已放在 [1] 。另一个Online Learning of Interpretable Word Embeddings探索了可解释词表示的在线学习方法。稍后将呈上论文代码和数据。欢迎交流。[微笑] [1] http://arxiv.org/abs/1506.00379

走进Cortana

来自 @格灵深瞳 好东西传送门整理

关键词:算法

【走进Cortana:那个“一丝不挂”的最强人工智能】 [1] 随着Windows 10的更新,将有1.5亿的Windows用户有机会体验到这最新的人工智能。如何通过一系列高效的算法模拟出人类的特征?应该以何种形式体现人类的特征?它应该有多聪明?多出色?如何说服人们爱上它? [1] http://www.leiphone.com/news/201507/Lr1ZWvwXPykP7nf6.html

走进Cortana

Visualizing GoogLeNet Classes

来自 @网路冷眼 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 视觉, 算法, 可视化, 神经网络

【Visualizing GoogLeNet Classes 】 [1] 想没有想过深度神经网络应该是样子?醉经发表一个帖子,描述如何使用深度神经网络来产生类的可视化和利用inceptionism方法来修改图像。通过此方法也发表他们修改图像,但是,他们没有发表本帖显示的类可视化的代码。转需! [1] http://auduno.com/post/125362849838/visualizing-googlenet-classes

长微博图:http://ww3.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1eukpdxzwtnj20n56jfhdt.jpg

"Taming Text" 中文版

来自 @王斌_IIEIR 好东西传送门整理

关键词:应用, 自然语言处理, 信息检索

好吧,第5本出来了,驾驭文本–taming text, [1] ,第4.5本,大数据挖掘2, [2] ,第4本,Mahout实战, [3] ,第3本,机器学习实战, [4] ,第2本,大数据挖掘1, [5] ,第1本,信息检索导论, [6] [1] http://product.china-pub.com/4731168#ml

[2] http://product.china-pub.com/4720078

[3] http://product.china-pub.com/3769505

[4] http://product.china-pub.com/3767774

[5] http://product.china-pub.com/3684117

[6] http://product.china-pub.com/197031

"Taming Text" 中文版

云视链背后的“读眼”技术

来自 @Linuxeden开源社区 好东西传送门整理

关键词:视觉, 黄通兵

【云视链背后的“读眼”技术,并不那么好实现】 【编者按】本文作者黄通兵,七鑫易维CEO。对机器视觉和人工智能领域技术有深入研究。来,一起看看青年才俊背后的关于读懂眼神意识的那些技术。 今天整个科技圈都被云视链霸了屏,又是一个青年… [1] [1] http://www.linuxeden.com/html/itnews/20150730/162111.html

云视链背后的“读眼”技术

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