大数据日报2015-07-30 利用Lambda与DynamoDB Streams构建动态仪表板 等24条

2015年7月31日 | By News | Filed in: News.

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利用Lambda与DynamoDB Streams构建动态仪表板

来自 @InfoQ 好东西传送门整理

【利用Lambda与DynamoDB Streams构建动态仪表板:第一部分】今天,借助来自Amazon Web Serivces的一系列新工具,我将引导大家了解如何将原本枯燥的静态仪表板带入实时化新时代。 [1] 更多干货,请关注我们的公众账号geekbang01 [1] http://www.infoq.com/cn/articles/building-dynamic-dashboards-use-lambda-and-dynamodb-streams

利用Lambda与DynamoDB Streams构建动态仪表板

Spark机器学习包MLlib的最新组件ML

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关键词:分析, 计算框架, Spark

Spark机器学习包MLlib的最新组件ML,可以快速构建机器学习pipeline [1] [1] https://databricks.com/blog/2015/07/29/new-features-in-machine-learning-pipelines-in-spark-1-4.html

明略数据杨威:借助新技术为金融行业实现高效数据变现

来自 @InfoQ 好东西传送门整理

关键词:应用, 金融

【明略数据杨威:借助新技术为金融行业实现高效数据变现】金融行业一直以其特殊的行业属性与业务需求区别于其他传统行业,在大数据应用方面也是如此。到底该如何满足金融行业大数据业务需求,并克服种种技术难题,建立起能够促进金融企业实现高效数据变现的大数据平台呢? [1] [1] http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/mininglamp-bigdata-finance

明略数据杨威:借助新技术为金融行业实现高效数据变现

准备好迎接大数据爆炸时代么? 3个重要的数据库策略技巧

来自 @伯乐在线官方微博 好东西传送门整理

关键词:数据库, NoSQL

《准备好迎接大数据爆炸时代么? 3个重要的数据库策略技巧》为了应对数据的容量、速度、类别等方面的爆发性增长,众多企业正准备转向 NoSQL 数据库来代替传统的关系数据,以实现更好的性能,伸缩性和易于开发。 [1] (smile-无声 译,欢迎加入翻译组: [2] ) [1] http://blog.jobbole.com/88449/

[2] http://group.jobbole.com/category/feedback/trans-team/

准备好迎接大数据爆炸时代么? 3个重要的数据库策略技巧

基于 Docker 的高可用 Rails 集群方案探索

来自 @云创存储 好东西传送门整理

关键词:虚拟化, Docker, 容器

【基于 Docker 的高可用 Rails 集群方案探索】本文是暴走漫画团队关于自动化高可用集群方案的探索。主要目的是减少人工接入,实现自动化。主要是用了consul和registrator两个工具。 [1] [1] http://www.cstor.cn/textdetail_9271.html

基于 Docker 的高可用 Rails 集群方案探索

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