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知识分享：详解Hadoop核心架构
来自 @云创存储 好东西传送门整理
关键词：计算框架, 数据库, Hadoop, HBase, MapReduce
【知识分享：详解Hadoop核心架构】通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 [1] [1] http://www.cstor.cn/textdetail_9269.html
Hadoop的Server及其线程模型分析
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关键词：计算框架, Hadoop
《Hadoop的Server及其线程模型分析》本篇着重分析了hadoop的rpc调用中server部分，可以看出，这是一个精良的设计，考虑的很细。 [1] （作者：foreach_break ，欢迎加入伯乐在线作者团队： [2] ） [1] http://blog.jobbole.com/88569/
[2] http://group.jobbole.com/category/feedback/writer-team/
来自大数据的反思：需要你读懂的10个小故事
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关键词：入门
【来自大数据的反思：需要你读懂的10个小故事】太多的“唐僧式”的说教，会让很多人感到无趣。本文分享了10个从“天南地北”收集而来的小故事，从这些小故事中可对热炒的大数据反思一下，或许能让读者更加客观地看待大数据。阅读全文： [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NDU2NzcxNQ==&mid=209668327&idx=1&sn=5c6491f79ae930499471542e239b5b88#rd
阿里巴巴集团宣布60亿战略增资阿里云
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关键词：云服务
【阿里巴巴集团宣布60亿战略增资阿里云】7月29日，阿里巴巴集团宣布对旗下阿里云战略增资60亿元，用于国际业务拓展，云计算、大数据领域基础和前瞻技术的研发，及DT生态体系的建设。目前，阿里云已成为中国最大的云计算服务平台，阿里巴巴集团CEO张勇表示，阿里云已迎来最好机遇，将成为DT世界的引擎。
MapReduce中的神秘的Partioner解析
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关键词：MapReduce
MapReduce中的神秘的Partioner解析 | 宅博客 Partioner可以说是MapReduce最神秘的核心设计之一，我们知道map函数处理完成后通过Context对象的write(K,V)函数输出结果，但是这个结果并不是直接写入内存缓冲区，而是有一个Collector对象进行收集。这里可以对map中的context.write( [1] [1] http://t.jiathis.com/RWxwM
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