机器学习日报2015-07-28 可视化的机器学习介绍 等27条

2015年7月29日 | By News | Filed in: News.

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可视化的机器学习介绍

来自 @网路冷眼 好东西传送门整理

关键词:可视化, 统计

【A Visual Introduction to Machine Learning】 [1] 在机器学习中,计算机应用统计学习技术自动识别数据模式。这些技术可以用来作出非常准确的预测。本文将机器学习的要素用可视化方式进行展示。转需![doge] [1] http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

可视化的机器学习介绍

20多层的深度神经网络检测视网膜病变

来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, Kaggle, 神经网络

#Kaggle# Detecting diabetic retinopathy in eye images,神一般的20多层的深度神经网络 [1] [1] http://jeffreydf.github.io/diabetic-retinopathy-detection/

从 sparse data 再论parsing乃是NLP应用的核武器

来自 @立委_米拉 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 自然语言处理, 博客, 数据科学

科学网—泥沙龙笔记:从 sparse data 再论parsing乃是NLP应用的核武器 @西瓜大丸子汤 @算文解字 @好东西传送门 @白硕SH @王伟DL @zhazhaba [1] [1] http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=362400&do=blog&quickforward=1&id=908894

深度学习之对抗样本问题

来自 @InfoQ 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 视觉

【深度学习之对抗样本问题】在图像识别领域,在一些标准测试集上的试验表明,深度模型的识别能力已可以达到人类的水平。但是,对于一个非正常输入,深度模型是否依然能够产生满意的结果。最近有研究者开始关注深度模型抗干扰能力的研究,也就是关于深度学习对抗样本的问题。 [1] [1] http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/adversarial-examples

深度学习之对抗样本问题

CrowdFlower Winner’s Interview:

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, Chenglong Chen, Kaggle, 博客

【Kaggle’s CrowdFlower搜索结果相关性竞赛第一名访谈】《CrowdFlower Winner’s Interview: 1st place, Chenglong Chen》 [1] [1] http://blog.kaggle.com/2015/07/27/crowdflower-winners-interview-1st-place-chenglong-chen/

CrowdFlower Winner’s Interview:

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