机器学习日报2015-07-23 Nvidia在线Deep Learning课程 等32条

2015年7月24日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2015-07-23/long.html

Nvidia在线Deep Learning课程

来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理

关键词:深度学习

Nvidia提供了一门在线Deep Learning过程,从零开始: [1] [1] https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses

层次化的表达建模不同实体之间的交互关系

来自 @吴书_自动化所 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 应用, 资源, CIKM, PDF, 广告系统, 会议, 预测

我们利用层次化的表达建模不同实体之间的交互关系,应用在了推荐、检索、点击率预测等多个场景当中,新鲜出炉~ CIKM 2015 Oral [Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation]。论文下载 [1] @好东西传送门 [1] http://www.cripac.ia.ac.cn/People/sw/Liu2015HIR.pdf

层次化的表达建模不同实体之间的交互关系

基于Word2Vec的全球大规模网页文档分类

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:算法, 资源, 自然语言处理, 分类, 幻灯片

【幻灯:(SmartNews)基于Word2Vec的全球大规模网页文档分类】《Globally Scalable Web Document Classification Using Word2Vec》by Kohei Nakaji (SmartNews) [1] 云: [2] [1] http://www.slideshare.net/kouheinakaji/smart-news-documentclassification

[2] http://pan.baidu.com/s/1o6moBaU

基于Word2Vec的全球大规模网页文档分类

预测API如何简化机器学习

来自 @网路冷眼 好东西传送门整理

关键词:算法, 应用, 预测

【预测API如何简化机器学习】 [1] 《How Predictive APIs Simplify Machine Learning》Amazon Machine Learning, BigML, Google Prediction API,和PredicSis这些预测API开始机器学习并将预测特性运用到自己App最容易的方式:只需将数据喂给App即可。 [1] http://www.programmableweb.com/news/how-predictive-apis-simplify-machine-learning/analysis/2015/07/22

预测API如何简化机器学习

神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 算法, 资源, PDF, Yann Lecun, 博客, 神经网络, 书籍

【经典回顾:《Neural Networks: Tricks of the Trade)》】 @李沐M 老师强烈推荐过的NN调参tricks汇总 [1] LeCun等人写的第一章《Efficient BackProp》开放下载: [2] @Erik-zou 的中文介绍文章《神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)》 [3] [1] http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-35289-8

[2] http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98b.pdf

[3] http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45288129

神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)

完整版

点此链接查看全部32条:http://ml.memect.com/archive/2015-07-23/long.html


发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注