Source: http://ml.memect.com/archive/2015-07-22/long.html
CVPR 2015 的所有讲座的视频
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关键词：会议活动, 视觉, 资源, CVPR, 会议, 视频
CVPR 2015 的所有讲座的视频（TechTalks from event: CVPR 2015）： [1] 。 [1] http://techtalks.tv/cvpr/2015/
Semantic Paint
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关键词：资源, 视频
【你的指尖就是计算机的魔法棒~】用深度相机或全息眼镜对所处环境进行扫描，然后伸出手指在椅子上划一划并大声说“标记椅子”，椅子便会被标上“颜色”。随即，计算机就“记住”了这个物体是椅子。没错！微软研究院新项目Semantic Paint就是这么神奇！详情>> [1] [2] [1] http://www.winbeta.org/news/microsoft-research-debuts-another-project-semantic-paint
[2] http://v.youku.com/v_show/id_XMTI5MDk5MzE4OA==.html
新书推介:《The Master Algorithm》
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关键词：会议活动, 经验总结, 深度学习, 算法, 资源, KDD, Pedro Domingos, Will Remake Our, 博客, 会议, 书籍, 数据科学
【新书推介:《The Master Algorithm》】《The Master Algorithm – How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》by Pedro Domingos (2015) [1] Pedro Domingos专访: [2] [3] [1] http://www.basicbooks.com/full-details?isbn=9780465065707
[3] http://www.kdnuggets.com/2014/08/interview-pedro-domingos-master-algorithm-new-deep-learning.html
面向NLP基于图的半监督学习算法
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关键词：会议活动, 经验总结, 算法, 资源, 自然语言处理, PDF, 博客, 幻灯片, 会议, 课程
【教程:(ACL 2012)(500+页)面向NLP基于图的半监督学习算法】《A Tutorial on Graph-based Semi-Supervised Learning Algorithms for NLP》by A Subramanya[Google], PP Talukdar[CMU] [1] 云: [2] [1] http://graph-ssl.wdfiles.com/local–files/blog%3A_start/graph_ssl_acl12_tutorial_slides_final.pdf
[2] http://pan.baidu.com/s/1eQ1xRcY
如何从评论数据中挖掘出“吸收快”，“价格实惠”这类信息
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关键词：行业动态
#求教#请问通过什么办法可以从评论数据中挖掘出“吸收快”，“价格实惠”这类信息，类似百度这个产品 [1] @52nlp @王利锋Fandy @梁斌penny @爱可可-爱生活 [1] http://yuqing.baidu.com/user/main/index#page/detail/index?eid=14514268246459508276
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