Source: http://ml.memect.com/archive/2015-07-21/long.html
LDA算法漫游指南
来自 @数急 好东西传送门整理
关键词：算法, 资源, 书籍, 主题模型
《LDA算法漫游指南》新书已经上架（最专业的算法分析，最具实用价值的算法应用）： [1] [1] http://yuedu.baidu.com/ebook/d0b441a8ccbff121dd36839a###
深度学习对抗样本的八个误解与事实
来自 @格灵深瞳 好东西传送门整理
关键词：深度学习, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
【深度学习对抗样本的八个误解与事实】 [1] 在kdnuggets此前发布的文章(Deep Learning’s Deep Flaws Deep Flaws)中，深度学习大神Yoshua Bengio和他的博士生、Google科学家Ian Goodfellow在评论中与作者就深度学习对抗样本展开了热烈的讨论。 [1] http://mt.sohu.com/20150721/n417203100.shtml
How to Generate a Good Word Embedding?
来自 @licstar 好东西传送门整理
关键词：自然语言处理, 论文
论文《How to Generate a Good Word Embedding?》已传arXiv。文章总结了主流词向量模型，并从模型、语料、参数三方面分析生成词向量的要点。论文地址： [1] 中文导读： [2] [1] http://arxiv.org/abs/1507.05523
[2] http://licstar.net/archives/620
《语音与语言处理》第三版(草稿)
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：语音, 资源, 教育网站, 书籍
【《语音与语言处理》第三版(草稿)】《Speech and Language Processing, 3rd edition draft》by Jurafsky and Martin [1] [1] http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Machine Learning for Developers
来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理
关键词：Mike De Waard
适合码农看的机器学习介绍，长文慎入：Machine Learning for Developers by Mike de Waard [1] [1] http://wp.mse.sogou.com/share.html?type=link&id=http%3A%2F%2Fxyclade.github.io%2FMachineLearning%2F&h=80230&title=Machine+Learning+for+Developers+by+Mike+de+Waard&ms=true&src=weibo
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