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Hinton机器学习课程
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 算法, 应用, 资源, Geoffrey Hinton, 教育网站, 课程, 神经网络, 统计, 推荐系统
Hinton机器学习课程 1)本科(课件在coursera): mini-batch梯度下降 动量法 自适应学习率 序列建模 训练RNN的难点 Dropout 噪音作为正则化子 语义哈希 2)研究生: 变分贝叶斯的起源 基于能量的模型 深度神经网络识别对象 词和文档建模 协同过滤 前馈网络和RNN等价性 非线性维度约简 [1] [1] http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2535/lectures.html
PowerGraph 分布式并行图计算
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关键词：会议活动, 资源, OSDI, PDF, 会议
#PowerGraph# [1] 与GraphLab是同一位作者，不过易懂许多。在计算的抽象层次上与GraphLab、Pregel进行了对比，给出了自己的计算原语GAS，采用vertex-cut减少数据传输量，它的基础世界观是natural graph大部分是严重倾斜的，少量点有大量的边。所以有不同的分区、切边、传输等抽象。 [1] https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi12/osdi12-final-167.pdf
auto-sklearn 自动机器学习
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关键词：算法, 资源, PDF, 代码
Machine Learning for Automated Algorithm Design, 自动机器学习，自动进行算法选择和参数调整，paper: [1] code: [2] [1] http://aad.informatik.uni-freiburg.de/papers/15-AUTOML-AutoML.pdf,
[2] https://github.com/automl/auto-sklearn/
计算机视觉系统的图灵测试
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：视觉, 教育网站
引用过万提出Gibbs采样和证明模拟退火收敛性PAMI84模式识别兄弟Geman(哥Donald; 弟Stuart,博导Chernoff) PNAS15计算机视觉系统的图灵测试, 问答方式而不是检测和定位的准确性 [1] [1] http://cis.jhu.edu/people/faculty/geman/publications/
用Spark实现Logistic回归
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关键词：架构, 算法, Spark, 回归
【用Spark实现Logistic回归】《Logistic Regression Using Apache Spark》 [1] [1] http://technobium.com/logistic-regression-using-apache-spark/
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