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Malisiewicz在CVPR’15上关于Deep Learning的一些感想
来自 @cvnote计算机视觉笔记 好东西传送门整理
关键词：视觉, 会议活动, 深度学习, CVPR, 会议, 行业动态
《Deep down the rabbit hole: CVPR 2015 and beyond》MIT研究人员T. Malisiewicz在CVPR’15上关于Deep Learning的一些感想，值得一读，ConvNet的Baseline，扯到Caffe和Torch之争，还有百度的ImageNet违规事件等等。
开发者成功使用机器学习的十大诀窍
来自 @CSDN云计算 好东西传送门整理
【开发者成功使用机器学习的十大诀窍】对于开发人员而言，基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而，开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习，通常会犯一些错误，本文列了十条注意点以飨读者。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-07-13/2825187
体系结构研究者眼中的神经网络硬件
来自 @CCF通讯 好东西传送门整理
关键词：算法, 陈云霁, 神经网络
2015年第7期专题文章【体系结构研究者眼中的神经网络硬件】 ，作者：陈云霁 [1] [1] http://weibo.com/p/1001603864434543068361
《马尔可夫链：模型、算法与应用》
来自 @成华区学无涯书社 好东西传送门整理
关键词：算法, 资源, HMM, 书籍
每日新书：《马尔可夫链：模型、算法与应用》本书讲述了马尔可夫链模型在排队系统、网页重要性排名、制造系统、库存系统以及金融风险管理等方面的最新应用进展。全书共8章，第1章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法，其余7章分别介绍马尔可夫链模型在不同领域中的应用.
哪一种RNN的架构比较好
来自 @王威廉 好东西传送门整理
关键词：资源, 会议活动, 深度学习, ICML, PDF, 会议, 期刊, 行业动态
哪一种RNN的架构比较好？谷歌的ICML论文对比了LSTM和GRU： [1] [1] http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/jozefowicz15.pdf
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