大数据日报2015-07-12 Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战 等16条

2015年7月13日 | By News | Filed in: News.

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Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战

来自 @DockOne 好东西传送门整理

关键词:虚拟化, Docker, Mesos, 容器

【Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战】在新形态的应用服务模型中,虚拟机被看做是农场中的公牛。对基础架构的“保养”、保护其各种功能,比起云计算型应用模式可能会逐渐变得越来越不那么重要。最后作者用比较简洁抽象的方式构建了基于Marathon、Mesos的奶牛模式使用场景。 [1] [1] http://dockone.io/article/493

Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战

面向自动推荐/机器学习的评分/标注开放数据集列表

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:分析, 开放数据, 代码

【面向自动推荐/机器学习的评分/标注开放数据集列表】”Recommendation and Ratings Public Data Sets For Machine Learning” Movies/Music/Books/Food/Merchandise/Healthcare/Dating/Scholarly Paper Recommendation GitHub: [1] [1] https://gist.github.com/entaroadun/1653794

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码

来自 @ML_Yuens 好东西传送门整理

关键词:计算框架, Spark

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码 – OPEN 开发经验库 [1] [1] http://www.open-open.com/lib/view/open1422067624734.html

教程:Spark+Flask搭建电影推荐服务

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:计算框架, Spark, 代码, 课程

【教程:Spark+Flask搭建电影推荐服务】《Building a Movie Recommendation Service with Apache Spark & Flask》Part 1: [1] Part 2: [2] GitHub: [3] [1] https://www.codementor.io/spark/tutorial/building-a-recommender-with-apache-spark-python-example-app-part1

[2] https://www.codementor.io/spark/tutorial/building-a-web-service-with-apache-spark-flask-example-app-part2

[3] https://gist.github.com/jadianes/85c31c72dc96b036372e

教程:Spark+Flask搭建电影推荐服务

基于Lua+Kafka+Heka的Nginx Log实时监控系统

来自 @segmentfault:空谷幽兰 好东西传送门整理

关键词:计算框架, Kafka, 流计算

【基于Lua+Kafka+Heka的Nginx Log实时监控系统】背景 在我们的系统架构中,Nginx作为所有HTTP请求的入口,是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log,闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以,能不能把Nginx日志利用起来,实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢,这就是本文要探讨的主题。 目的 错误码告警(499、500、502和504); upstream… [1] [1] http://segmentfault.com/a/1190000002980825

基于Lua+Kafka+Heka的Nginx Log实时监控系统

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