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中文语义依存分析器
来自 @刘挺 好东西传送门整理
关键词:算法, 自然语言处理
我实验室(负责算法、软件开发)与北京语言大学“语言监测与社会计算研究所”(负责数据规范与标注)联合研制的“中文语义依存分析器”上线了, [1] 中。依存弧上的关系从“句法关系”改为“语义关系”,参见图片中的对比。语义依存分析结果将可以直接服务于问答、信息抽取等应用。 [1] http://www.ltp-cloud.com/demo/
如何通过Ensemble的方式提高数据科学竞赛的成绩
来自 @吴甘沙 好东西传送门整理
关键词:经验总结, Kaggle, 博客, 数据科学, 集成学习
计算机学会大专委主办的中国好创意数据大赛马上开始了,这里几篇讲述了如何通过Ensemble的方式提高数据科学竞赛的成绩 [1] [2] [3] [1] http://www.kdnuggets.com/2015/06/ensembles-kaggle-data-science-competition-p1.html
[2] http://www.kdnuggets.com/2015/06/ensembles-kaggle-data-science-competition-p2.html
[3] http://www.kdnuggets.com/2015/06/ensembles-kaggle-data-science-competition-p3.html
常用的开源中文分词工具
来自 @网路冷眼 好东西传送门整理
关键词:算法, 自然语言处理, CRF
【常用的开源中文分词工具】由于中文文本词与词之间没有像英文那样有空格分隔,因此很多时候中文文本操作都涉及切词,这里整理了一些中文分词工具。用CRF实现的分词工具的处理速度是比较慢的(训练CRF模型是非常耗时的),但是精度高,涉及CRF的分词工具有CRF++,斯坦福分词工具 [1] [1] http://t.jiathis.com/73Wl9
BigML特性介绍和入门教程
来自 @CSDN云计算 好东西传送门整理
关键词:入门, 资源, 课程
【机器学习即服务之BigML特性介绍和入门教程】机器学习即服务(MLaaS)的争夺战已经打响,BigML是其中的一个竞争者。本文详细介绍了BigML机器学习服务的特性和使用过程,作者认为BigML比AmazonML、AzureML等更接近于SaaS,支持跨云导入数据是它的一个优势。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-05-27/2824784
从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节
来自 @cswhjiang 好东西传送门整理
关键词:统计
【作为统计的博士生,你都读过哪些对你影响深远的统计书籍?】腾冷 : 推荐几本: 1. Elements of Statistical Learning by Hastie, etc… 2. Concentration Inequaliti… [1] (分享自 @知乎 ) [1] http://www.zhihu.com/question/29576935/answer/46311189
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