Source: http://ml.memect.com/archive/2015-06-29/long.html
Adam：大规模分布式机器学习框架
来自 @龙星镖局 好东西传送门整理
关键词：深度学习
@zyx_1991 同学受邀写的关于微软研究院的深度学习项目ADAM的介绍，介绍得很到位，推荐。Adam：大规模分布式机器学习框架 | 我爱计算机 [1] [1] http://t.jiathis.com/7bElh
基于次优低秩分解的视频分割算法
来自 @林倞 好东西传送门整理
关键词：算法, 视觉, 会议活动, CVPR, 会议, 教育网站
推荐一下本组工作：基于次优低秩分解的视频分割算法。可作为初始化方法用于各类视频处理。论文发表在CVPR 2015，代码release。 @安大李成龙 参见： [1] [1] http://vision.sysu.edu.cn/projects/sold/
COS访谈第十八期：陈天奇
来自 @统计之都 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, 陈天奇, KDD, 代码, 会议
COS访谈第十八期：陈天奇。[围观]八卦请移步： [1] @陈天奇怪 是华盛顿大学计算机系博士生，研究方向为大规模机器学习。曾获得KDD CUP 2012 Track 1第一名，并开发了SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名机器学习工具，是大名鼎鼎的DMLC的发起人之一[威武] [2] [1] http://cos.name/2015/06/interview-of-tianqi/
Telegram聊天机器人框架
来自 @吴甘沙 好东西传送门整理
关键词：应用, 经验总结, 自然语言处理, 博客, 机器人
都说“对话”将成为未来人机交互、人获得信息的主要方式，现在各式的聊天机器人越来越多，也有开放API的，今天看到一个开源的 [1] 不过只有英语，还比较简单。不过开放总是有好处的，用得越多，语料也积累越多，以后可能也会更聪明 [1] https://telegram.org/blog/bot-revolution
Gensim集成doc2vec模块
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：自然语言处理, Gordon Mohr, Python, 主题模型
【Gensim集成(Gordon Mohr贡献的)doc2vec模块】基于IMDB评论情感数据集的文档向量介绍IPN: [1] [1] http://nbviewer.ipython.org/github/piskvorky/gensim/blob/develop/docs/notebooks/doc2vec-IMDB.ipynb
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