Source: http://bd.memect.com/archive/2015-06-28/long.html
部门内部分享的spark介绍
来自 @breezedeus 好东西传送门整理
关键词：计算框架, Spark
部门内部分享的spark介绍，内容从IDE使用到Spark里最重要的一些基本概念，以及MLlib和GraphX的简单使用，适合初学者： [1] 。当然，招聘广告是少不了的[笑cry] [1] http://breezedeus.github.io/2015/06/28/breezedeus-spark_from_scratch.html
生产环境下使用Lisp实战
来自 @网路冷眼 好东西传送门整理
【生产环境下使用Lisp实战】 [1] 本文分享在当今云计算基础设施下部署Lisp运行和开发平台构建稳定和扩展核心业务系统的独特经验。转给正痴迷Clojure的瓜哥 @2gua [1] http://tech.grammarly.com/blog/posts/Running-Lisp-in-Production.html
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1etk3z37qmsj20o85htu0x.jpg
大数据时代：数据是如何爆炸式增长的？
来自 @专注云计算 好东西传送门整理
关键词：Jim Gray
图灵奖获得者杰姆•格雷(Jim Gray)曾提出著名的“新摩尔定律”：每过18个月，全球几千年累积的数据总量将翻番。时至今日，所累积的数据量之大，犹如雷霆万钧、泰山压顶，已经无法用传统方法处理，因而使“大数据”这个词备受万众瞩目。 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTA4OTA0Mg==&mid=206842405&idx=1&sn=d5d1e81c4402274858c61514194a30e7&scene=1&from=groupmessage&isappinstalled=0&key=af154fdc40fed0035de30344a85a0e3135247932ebeb287c7fed2cb381471104641936fb03d0e6f259832552b2999985&ascene=1&uin=MjU2OTI1ODMwMA%3D%3D&devicetype=android-19&version=26020034&nettype=WIFI&pass_ticket=LQyXxuLJIGYqw1dse0mbQRe9Gx8y1aF9vUnPjgJk5Dew6wjV77NlpwmsPmu2CRZ4
数据科学(实践)权威指南
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：分析
【数据科学(实践)权威指南】《The Definitive Guide to Do Data Science for Good》 [1] [1] http://blog.datalook.io/definitive-guide-data-science-good/
IPN:通过图片和简单例子了解pyspark API
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：计算框架, Spark
【IPN:通过图片和简单例子了解pyspark API】《pyspark-pictures – Learn the pyspark API through pictures and simple examples》 [1] [1] http://nbviewer.ipython.org/github/jkthompson/pyspark-pictures/blob/master/pyspark-pictures.ipynb
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