Source: http://bd.memect.com/archive/2015-06-09/long.html
从Hadoop到Spark的架构实践
来自 @程序员编辑部 好东西传送门整理
关键词：应用, 计算框架, Hadoop, Spark, YARN, 移动互联网
【从Hadoop到Spark的架构实践】本文主要介绍TalkingData在大数据平台建设过程中，逐渐引入Spark，并且以Hadoop YARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。（干货满满尽在《程序员》电子刊） [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-06-08/2824889
分布式云端机器学习
来自 @CSDN云计算 好东西传送门整理
关键词：分析
【分布式云端机器学习】对“大数据”的收集和维护已成为许多应用程序的普遍需求。随着数据量的剧增，分布式储存已成必然趋势。在许多应用中，收集数据本身就是一个分散的过程，自然导致了分布式数据储存。这种情况下，建立起以分布式计算处理分布式数据的机器学习方案就十分必要。 [1] [1] http://www.msra.cn/zh-cn/research/machine-learning-group/distributed-cloud-based-machine-learning.aspx
分布式MySQL数据库TDSQL架构分析
来自 @酷勤网-程序员的那点事 好东西传送门整理
关键词：数据库, MySQL, NoSQL
《分布式MySQL数据库TDSQL架构分析》随着业务的发展，基于内存的NoSQL解决方案HOLD平台在高峰期一天支撑3000亿读写，证明了分布式Cache的巨大价值；但随着各种业务的接入，NoSQL方案的不足也逐步显现出来了。 [1] （来自： CSDN ） [1] http://www.kuqin.com/shuoit/20150605/346427.html
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/a1ab8e59jw1esxwbuvukhj20c87o6u0x.jpg
基于Mesos和Docker的分布式计算平台
来自 @CSDN云计算 好东西传送门整理
关键词：虚拟化, Docker, Mesos, 容器
【基于Mesos和Docker的分布式计算平台】Docker及其相关技术的出现和发展，又给大规模集群管理带来了新的想象空间。如何将二者进行有效地结合？本文将介绍数人科技基于Mesos和Docker的分布式计算平台的实践。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-06-09/2824906
DockOne技术分享（六）：新浪SCE Docker最佳实践
来自 @CSDN云计算 好东西传送门整理
关键词：云服务, 虚拟化, Docker, IaaS, 容器
【DockOne技术分享（六）：新浪SCE Docker最佳实践】前几期DockOne技术分享已经针对Docker的几个技术要点做了深入分析，这一期主要从IaaS视角，分享SCE通过怎样的实践来支持上层产品线的容器化诉求。 [1] [1] http://dockone.io/article/416
完整版
点此链接查看全部26条：http://bd.memect.com/archive/2015-06-09/long.html